RAG 面试题
LLM 的知识截止问题你怎么解决？
原题你说你做过 RAG 项目，能完整讲一下从用户提问到最终回答的链路吗？
原题向量检索和关键词检索有什么区别？
原题Embedding 的原理是什么？为什么语义相似的文本向量距离近？
原题你们项目用的什么向量数据库？为什么选它？
原题你已经用混合检索了，为什么还要 Rerank？检索结果不够好吗？
原题你们 Chunk 策略怎么设计的？chunk size 设的多少？为什么？
原题你们用的什么 Embedding 模型？为什么选它？和 OpenAI 的 ada-002 对比过吗？
原题RAG 检索到了正确信息，LLM 还是编造了不存在的内容，怎么办？
原题
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