Agent开发面试题
Transformer 中 Attention 的核心原理是什么？
为什么 Attention 能建模长距离依赖？
如何优化长上下文推理性能？
大模型幻觉产生的原因是什么？如何降低？
如何提升模型生成质量？
如何选择不同模型（成本 vs 效果）？
什么情况下应该用小模型（如 GPT-4o-mini）代替大模型？如何设计路由策略？
如何设计模型级联（Cascade）：先用弱模型快速判断，再用强模型处理复杂任务？
Batch API 和实时 API 的选型策略是什么？
如何在多个模型供应商之间做容灾切换（Fallback Provider）？
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