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八股集锦（高频问题）

整理者 小熊饼干_查看原题集

题目目录

92 道原题

  1. 常见的向量索引算法有哪些

    原题
    关联题目常见的向量索引算法有哪些，如何选择？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶0篇相关面经

  2. 在大规模文档嵌入建立索引的时候，存在很多相似性文档如何处理。

    原题
    关联题目大规模文档建索引时，如何处理大量相似或重复文档？RAG 与知识系统 / 文档解析与清洗方案设计进阶0篇相关面经

  3. RAG如何做检索(BM25,Embedding,混合检索)

    原题
    关联题目向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶6篇相关面经

  4. 多路召回RRF合并融合原理是什么

    原题
    关联题目RRF 如何融合向量检索与 ES 结果？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制进阶3篇相关面经

  5. 关键词检索和向量检索的比例在不同场景下如何确定

    原题
    关联题目混合检索权重如何配置？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶1篇相关面经

  6. 不同检索方式各有什么问题

    原题
    关联题目向量检索与关键词检索有什么区别？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型基础9篇相关面经关联题目BM25 有哪些局限？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索原理机制进阶1篇相关面经关联题目直接使用向量检索召回会带来什么问题？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型基础1篇相关面经

  7. RAG文档很多如何保持检索的性能

    原题
    关联题目知识库有几十万文档时如何优化检索？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索方案设计进阶1篇相关面经

  8. RAG召回数量(Top k)过大过小分别有什么影响

    原题
    关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶1篇相关面经

  9. 如何根据业务场景选择合适的Top k

    原题
    关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶1篇相关面经

  10. 什么是向量化(Embedding)，有什么作用？

    原题
    关联题目Embedding 的本质是什么，各维度参数有什么含义？RAG 与知识系统 / Embedding 与向量表示原理机制进阶2篇相关面经