分布式训练与资源

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题目目录

33 道原题
  1. 大模型大概有多大,模型文件有多大?

    原题
  2. 能否用4 * v100 32G训练vicuna 65b?

    原题
  3. 如何评估你的显卡利用率?

    原题
  4. 如何查看多机训练时的网速?

    原题
  5. 如何查看服务器上的多卡之间的NVLINK topo?

    原题
  6. 如何查看服务器上显卡的具体型号?

    原题
  7. 如何查看训练时的 flops?(也就是每秒的计算量)

    原题
  8. 如何查看对 deepspeed 的环境配置是否正确?

    原题
  9. TF32 格式有多长?

    原题
  10. 训练 大语言模型 存在问题?

    原题
  11. 什么是 点对点通信?

    原题

    本题正文中的“点对点通信”指 Peer-to-Peer 的对等、去中心化网络组织方式。

  12. 什么是 集体通信?

    原题
  13. 什么是 数据并行?

    原题
  14. 数据并行 如何 提升效率?

    原题
  15. 什么是 流水线并行?

    原题
  16. 什么是 张量并行 (intra-layer)?

    原题
  17. 数据并行 vs 张量并行 vs 流水线并行?

    原题
  18. 什么是 3D并行?

    原题
  19. 想要训练1个LLM,如果只想用1张显卡,那么对显卡的要求是什么?

    原题
  20. 如果有N张显存足够大的显卡,怎么加速训练?

    原题
  21. 如果显卡的显存不够装下一个完整的模型呢?

    原题
  22. PP推理时,是一个串行的过程,1个GPU计算,其他空闲,有没有其他方式?

    原题
  23. 3种并行方式可以叠加吗?

    原题
  24. Colossal-AI 有1D/2D/2.5D/3D,是什么情况?

    原题
  25. 除了3D并行有没有其他方式大规模训练?

    原题
  26. 有了ZeRO系列,为什么还需要3D并行?

    原题
  27. 平民适不适合玩3D并行?

    原题
  28. 平民适不适合直接上多机多卡的ZeRO3(万兆网)?

    原题
  29. 分布式并行及显存优化技术并行技术有哪一些,都有什么特点?

    原题
  30. 常见的分布式训练框架哪一些,都有什么特点?

    原题
  31. 假如有超多的8卡A100节点(DGX A100),如何应用3D并行策略?

    原题
  32. 如果想构这样一个大规模并行训练系统,训练框架如何选?

    原题
  33. 训练框架如何选?

    原题