强化学习与对齐

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题目目录

66 道原题
  1. 简单介绍强化学习?

    原题
  2. 简单介绍一下 RLHF?

    原题
  3. 奖励模型需要和基础模型一致吗?

    原题
  4. RLHF 在实践过程中存在哪些不足?

    原题
  5. 如何解决 人工产生的偏好数据集成本较高,很难量产问题?

    原题
  6. 如何解决三个阶段的训练(SFT->RM->PPO)过程较长,更新迭代较慢问题?

    原题
  7. 如何解决 PPO 的训练过程同时存在4个模型(2训练,2推理),对计算资源的要求较高 问题?

    原题
  8. 基于人类反馈的强化学习流程

    原题
  9. 什么是 LLM Agent?

    原题
  10. LLM Agent 有什么关键能力?

    原题