概念考察:Harness Engineering、Context Engineering 与前沿范式

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25 道原题
  1. Harness Engineering 是什么?如果让你构建一个 Harness 体系,你会做哪些工作?

    原题
  2. Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 三者有什么区别?

    原题
  3. 你的项目中体现了哪些 Harness Engineering 的思想?

    原题
  4. 讲一讲 Agent 的发展路线——从以前的架构到现在的 Harness Engineering

    原题
  5. Vibe Coding 和 Harness,你更偏向哪种路线?为什么?

    原题
  6. 你会关注 Harness、Context Engineering 这类行业热点吗?你觉得它们有什么优势劣势?

    原题
  7. Harness、Hermes 这种比较新的 Agent 设计了解吗?

    原题

    此处 Hermes 指 Nous Research 的 Hermes Agent。

  8. MCP 是什么?它解决了 Function Calling 的什么根本问题?

    原题
  9. MCP 和 A2A 分别解决什么层面的问题?为什么需要两个协议?

    原题
  10. Skills 是什么?为什么有了 MCP 和 Function Calling,还需要 Skills?

    原题
  11. Skill、MCP、Rule 三者在 Agent 系统中各自扮演什么角色?

    原题
  12. Hermes、OpenCode、Claude Code、OpenClaw 等热门 Coding Agent 工具的核心差异和适用场景?

    原题
  13. 如何比较 Coding Agent、通用助手与办公 Agent?

    原题
  14. 使用 LangChain 构建 Agent 时有哪些核心模块?各模块如何协作?

    原题
  15. 知识库与 Skills 如何分工承载业务知识?

    原题
  16. Hooks 在 Agent 系统中应该拦截哪些阶段,和 Prompt 约束有什么区别?

    原题
  17. Coding Agent 如何通过规则和 Skills 治理代码规范?

    原题
  18. Dify/Coze 这种低代码工作流平台和 Codex/Claude Code 这类 Coding Agent 的本质区别是什么?

    原题
  19. Function Calling 和 RAG 分别解决什么问题?如何配合使用?

    原题
  20. Agent 和 Siri 这种传统助手的核心差别在哪?

    原题
  21. LangChain 的传统 Chain 和 LCEL 有什么区别?LCEL 解决了哪些工程问题?

    原题
  22. Computer Use Agent 如何感知并操作本地电脑?

    原题
  23. DeepAgents 的核心难点、设计亮点及其解决的 Agent 工程痛点是什么?

    原题
  24. Self-Consistency 是什么?如何通过多次采样提升大模型输出的可靠性?

    原题
  25. Agent 开发与传统前后端开发有哪些核心区别?

    原题