AI 代码分析与测试:覆盖率、插桩、代码过滤

题集来源:Onefly(ranxi2001)收录项目:zero2Agent查看原题集

题目目录

21 道原题
  1. 对于代码解析有没有前置分析?有效性判断怎么实现的?未来让你来优化这些指标你会怎么设计?

    原题
  2. 分支覆盖率是怎么统计的?原理有没有了解过?代码插桩具体是怎么实现的?

    原题
  3. 有没有思考过哪些代码会让模型生成的准确度和覆盖率降低?这些用 AST 和 LSP 都生成不了单测的代码如何过滤?

    原题
  4. 如何测试 AI 生成代码的正确性?

    原题
  5. AI 生成的代码线下测试没问题,上线后出了问题怎么办?

    原题
  6. 如何用 Agent 自动化测试一个现有软件项目,并划分规划、执行、Oracle 与人工门禁?

    原题
  7. AI 生成代码在哪些场景更具落地价值?应用边界在哪?

    原题
  8. 工程级 Code Agent 处理项目上下文、生成代码时有哪些核心挑战?

    原题
  9. Coding Agent 如何做增量代码审查,避免大仓库全量逐行扫描?

    原题
  10. Coding Agent 能否自举开发自身?如何避免生成器与验证器同源导致循环确认?

    原题