架构选型：ReAct、Plan-and-Execute 与 ToT 怎么选
你用 ReAct 还是 Plan-and-Execute？为什么？
原题Tree of Thoughts (ToT) 在线上系统里能用吗？成本不高？
原题Agent 的架构设计？从系统角度来拆分
原题了解过 Agent 的设计范式吗？
原题Agent 在学术上由哪些部分组成？
原题如果让你设计一个 Agent 的规划器，怎么避免它每一步都重新规划，导致路径震荡？
原题如果模型特别擅长生成，但不擅长严格遵守流程，你会怎么把它放进一个强约束工作流里？
原题什么时候该做 Agent？和 Workflow 的边界在哪？
原题生产级 Agent 的执行循环包含哪些阶段？哪些必须显式状态化？
原题设计一个 AI Agent 爬取短视频平台内容，如何设计？
原题现在的 Agent 架构和之前有什么本质不同？渐进式披露是什么思路？
原题Agent 系统里，模型和系统代码的职责边界怎么划？
原题如果面试官说“Agent 本质上就是套壳调用工具”，你怎么反驳？
原题为什么很多团队做到最后是“Workflow + Agent 节点”的混合架构？
原题什么样的任务适合先全局规划再执行，什么样的任务更适合边走边决策？
原题Agent 的任务规划是怎么做的？规划由模型完成还是规则实现？
原题如何保证规划 Agent plan 的结果正确？
原题Skill、MCP、Rule 三者有什么区别？
原题微服务怎么接入一个 Agent 系统？
原题规划完成后需要人工介入修改大纲，SSE 怎么实现这种 Human-in-the-Loop？前端怎么让用户输入？
原题LangChain 和 LangGraph 有什么区别？分别适合什么场景？
原题模型和 Agent 的区别到底是什么？
原题场景题——如果有一个监控日志，给 Agent 分析，需要得到分析结果，怎么设计这个 Agent？怎么设计工具？
原题如果设计一个科研辅助 Agent，整体流程应该怎么设计？
原题Agent 的 Self-Reflection 机制是什么？它怎么识别输出中的逻辑错误？
原题设计一个智能导购助手 Agent，描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑
原题多角色智能客服场景（B/C/D 端），用 RAG 还是 Skill？怎么设计？
原题在“推理-行动”循环中，如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用？
原题如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径？
原题Skill 和 Workflow 的区别是什么？什么场景该用 Skill 而不是 Workflow？
原题DAG 与含循环图在 Agent 编排中的区别和适用场景
原题基于强化学习的 Agent 与传统基于 Prompt 的 Agent 有何区别？各自的适用场景？
原题AI 系统该做单域工具还是跨团队通用平台？怎么选？
原题讲一讲 Agent 的 Middleware（中间件）是什么？
原题Coding Agent 的完整链路是怎么运转的？从用户输入到代码产出的全流程
原题只有模型 API 和 VS Code，如何从零搭建一套可用的 Agent 应用？
原题用拓扑排序（规则式）管理任务依赖 vs 让大模型自己推理决策执行顺序，各有什么问题？
原题Agent 如何判断已经收集了足够的信息，最终给出输出结论？
原题Agent 的 thinking 阶段怎么决定是调用工具还是直接回复？
原题设计一个内部的多源文档问答 AI，架构设计是什么？
原题什么时候需要自研或改造方案，而不是直接采用开源实现？
原题ReAct 在工程实现中，消息和状态协议应该怎么设计？
原题Agent 如何持续推进 Goal，并避免行为漂移和目标漂移？
原题Agent 组件拆解为什么适合责任链模式？与状态机、DAG 的边界是什么？
原题如何设计多用户 AI 服务接入、配置隔离与模型路由？
原题在 AI/Agent 辅助编码时代，为什么 DDD 和清晰的领域边界反而更重要？
原题AI Coding Agent 的 Solo 模式和 Plan 模式应该如何设计？
原题自研业务 Agent 与基于通用 Base Agent 开发插件，如何进行架构选型？各有什么优缺点？
原题LangGraph 条件边与异常分支如何设计和实现？
原题如何在架构重构与业务需求之间进行技术资源和交付优先级取舍？
原题架构演进中如何判断是否移除分类器等中间组件？
原题设计一个预订机票的 Agent，如何处理澄清、支付确认和失败补偿？
原题交易系统如何选择直连第三方支付还是统一支付抽象层？
原题如何利用 AI 辅助技术方案选型？
原题技术工单如何进行前置分类分流与多字段协同过滤？
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