评估与全局观：怎么量化 Agent 好坏、落地最大挑战
如何量化评估一个上线的 Agent 好坏？除了准确率。
原题在你看来，当前阻碍 Agent 大规模落地的最大挑战是什么？
原题如何对 Agent 记忆系统的效果进行量化评估？
原题你觉得 Agent 在线上最难监控的指标是什么？
原题从开发者角度，做 Agent 最难的部分是什么？
原题有没有遇到过 AI 应用或者工具无法解决的场景？
原题你觉得 AI 工具最大的帮助场景是什么？
原题你觉得 Agent 框架（如 Claude Code）还有哪些地方可以改进？
原题你会怎么给 Agent 建立评测体系？只看最终成功率为什么不够？
原题RAG 系统（如 oncall 机器人）的回答准确率怎么计算？用知识问答对比还是文档相似度？
原题如何从真实 Issue 构建可复现的缺陷修复 Agent Benchmark，并防止污染和假修复？
原题如果线上反馈“这个 Agent 有时候很好，有时候很差”，你第一步会看什么指标和日志？
原题了解最近 AI 的新方向吗？
原题2026 年做 Agent 应用开发，跟去年相比最大的变化是什么？
原题要把 Agent 真正上线到生产环境，你认为最容易被低估的三个风险点是什么？
原题通过什么方式去验证 Skill 的提升效果，指标是什么？
原题RAG 系统如何评测？有哪些评测维度和指标？评测数据集怎么构建？
原题Agent 的端到端成功率和工具误调用率怎么量化？怎么改进？
原题Ragas 评测框架是什么？Answer Relevance 偏低时，怎么区分是检索问题还是模型问题？
原题如何为 Word、PDF、Markdown 等文档生成与编辑能力设计通用自动评测框架？
原题怎么理解 Vibe Coding？你有哪些实践经验？
原题如何衡量 Agent 的 Planning 能力 vs Hallucination Rate？请列举具体的量化评估指标或自动化评估框架
原题设计一个电商客服 Agent 的评测方案——商品咨询、售后处理、投诉安抚三类任务如何分别评估？
原题用户在线反馈怎么收集？不同模型和 Prompt 的 AB 测试怎么设计？
原题AI 写代码越来越强，算法工程师的角色会怎么变？
原题哪些类型的 Agent 产品在未来 2 年内最可能被淘汰？
原题线上 log 是海量的，怎么转化成有限的线下评测集？随机抽样为什么不行？
原题RAG 召回链路的监控怎么做？怎么判断召回漂移？
原题你怎么看 Agent 后续的发展？哪些场景你觉得更容易落地？
原题面试最后的反问环节，怎么提出有深度的问题？
原题本条讨论准备反问的方法，未记录候选人的具体反问。
Text2SQL 系统的准确性怎么评测？用户反馈 SQL 不可用时，系统怎么回流优化？
原题Agent 自进化闭环如何设计？怎样判断沉淀出的经验值得进入系统？
原题如何通过两套 Harness 的同任务对照与组件消融定位效果差异？
原题Skill 路由应该如何构造测试集并评估？
原题如何证明 Agent 的最终答案真正使用了工具或检索证据，而不是凭模型常识猜中？
原题树形意图识别和逐层路由应该如何设计，并构造评测集避免误差级联？
原题Multi-Agent 出现 Badcase 时，如何定位责任 Agent，并判断是否需要 SFT？
原题什么是 AI-native 团队？如何判断团队离 AI-first 还有多远？
原题如何实现基于 VLM 的 Benchmark 系统，并避免评测模型自说自话？
原题生成内容常见的质量 Bad Case 有哪些，如何分类与评估？
原题独立 Verifier 和 LLM-as-Judge 应该如何分工？
原题如何判断用户反馈真的让 Agent 变好，而不是噪声或选择偏差？
原题哪些业务场景不适合引入 Agent？
原题如何设计消融实验并判断模块贡献？
原题串行链路修改一个节点后，如何做精确归因？
原题供应商不返回 usage 时，如何核算 Agent 的 Token 和成本？
原题本题的 Token 指模型计量词元，而非身份认证凭据。
评审 Agent 为什么要左移？应该左移到需求、设计还是编码阶段？
原题Skill 的调用量、Token 成本和效果埋点应该放在哪一层？
原题如何为跨任务重复出现的安全或质量问题生成稳定 Fingerprint，并安全接入自动修复 Agent？
原题智能问数结果出现误差时，如何区分数据链路问题与模型数值理解问题？
原题如何搭建微调任务的效果评估体系，并量化模型优化收益？
原题如何设计一个通用的图像质量评估模型？
原题故障诊断系统如何降低误报率并平衡漏报率？
原题如何通过统计显著性和重复实验排除实验结果的随机波动？
原题如何理解当前 LLM 推理能力的上限、瓶颈与评估边界？
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