简历项目拷打:面试官追着你的 Agent 项目问到底

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题目目录

25 道原题
  1. 你的 Agent 项目用了什么框架?为什么选它?

    原题
  2. 你的 Agent 项目有没有真正上线部署?线上效果怎么样?

    原题
  3. 意图识别模块具体怎么做的?

    原题
  4. 你的 Agent 有哪些工具?工具是怎么设计的?

    原题
  5. 怎么提升工具调用的正确率?

    原题
  6. 工具调用时怎么保证参数提取准确?

    原题
  7. 知识库是怎么构建的?

    原题
  8. 分块策略是怎么设计的?

    原题
  9. 构建知识库时如何解析上传的表格或图片文件?

    原题
  10. 知识检索时如何提升模型回答正确率?

    原题
  11. 你的 Agent 系统还有哪些未充分优化的地方?你的改进路线图是什么?

    原题
  12. LangGraph 中的 State 怎么定义和流转?节点多了怎么防止状态膨胀?

    原题
  13. 项目为什么选择 E2B 沙箱?选型理由和优势是什么?

    原题
  14. 你的 Agent 和别人开发的相比,核心差异是什么?

    原题
  15. 开发 Agent 过程中遇到的最大问题是什么?如果重新设计某一模块会怎么做?

    原题
  16. 你做过的不同 AI 项目之间,核心技术差异是什么?

    原题
  17. 你的系统有没有用到 ReAct 模式?怎么用的?

    原题
  18. 怎么提升模型回答的性能?

    原题
    完整原题

    先做自我介绍,然后简单讲一下自己做过的 Agent 项目

    原题
  19. 新闻交易 Agent 项目管线如何搭建?Agent 响应延迟是多久?新闻到交易完成需要的时间?

    原题
  20. 视频 AI Agent 项目主要解决什么业务问题?

    原题
  21. 跨机票、地铁与导航的地图 Agent,如何划定 Agent、数据和工具边界?

    原题
  22. 视频 Agent 的 VideoContext 数据结构应如何设计?

    原题
  23. 表格解析后如何保证结构和数值正确?

    原题
  24. 如何介绍 PPT 自动生成管线的技术栈并说明选型?

    原题