工具管理：参数校验、工具路由与百级工具库
工具描述写得再好，模型也瞎传参数怎么办？
原题你们工具库有上百个工具，怎么让模型快速选对？
原题多工具场景下的调度策略？
原题工具多导致 token 数过多，怎么解决？
原题如果工具调用是成功的，但返回结果语义不完整，模型很容易误判，你怎么设计中间层？
原题Mock 是怎么实现的？在自动化生成测试的场景下
原题MCP 和 Skills 的本质区别是什么？都是工具调用，为什么需要两套机制？
原题大模型的 Function Call 是什么？Tool Use 一般怎么用？
原题MCP Server 是怎么构建的？
原题大厂开源的 CLI 工具（如 lark-cli）和 MCP 有什么区别？它们跟直接调 API 又有什么不同？
原题Function Calling 的本质价值是什么？它解决的是“模型能力问题”还是“系统约束问题”？
原题同一个能力是做成“一个大而全工具”还是“多个小工具”，怎么权衡？
原题手撕一个 ReAct 架构的 Agent，实现文件操作（找文件、删除文件）
原题你会如何设计工具 schema，才能降低模型传错参数、漏参数、乱调用的问题？
原题MCP 协议的完整调用过程是怎样的？
原题LLM 是怎么从用户意图匹配到具体工具参数的？
原题如何在多智能体环境中实现动态发现并注册跨协议工具？
原题Agent 做多轮工具调用和单轮调用相比，会面临哪些额外挑战？
原题为什么将 Agent 工具注册到微服务注册中心（如 Nacos）而不是用 MCP？工具的自动注入怎么实现？
原题多工具场景下怎么定工具调用的优先级？
原题推理模型（如 o1/DeepSeek-R1）为什么不支持工具调用？技术原因是什么？
原题开源模型的 Function Calling 能力较弱，如何通过微调或 Prompt Engineering 提升？
原题对于边界不好定义的场景，Skill 形式不能很好区分场景披露工具，怎么办？
原题工具返回了非常大的数据超出了大模型的上下文窗口，怎么办？
原题你们有没有用 MCP？为什么要把 OAuth2.1 接到 MCP 里？
原题多 Skill 串行/嵌套时，依赖冲突、参数不兼容怎么做容错？有无编排优先级调度？
原题CLI、Skill 和 sub-agent 应该如何划分职责？CLI 直接调用 LLM 与 Skill 拉起 sub-agent 有什么差异？
原题Agent 调用启动较慢的外部工具时，如何设计异步任务和结果回调？
原题一个 Agent 如何同时连接多个 MCP Server，并保证用户与会话隔离？
原题Tool Result 回写模型时，消息契约应该包含哪些字段？
原题如何评测 MCP Server / Tool 自身的契约、可用性和效果，并用轨迹 Badcase 持续迭代？
原题跨平台工具授权即将过期时，Agent 如何调整调用顺序并安全续权？
原题MCP 工具治理为什么需要审计？应该审计哪些证据？
原题Agent 中 Skill 与 Tool 的职责边界和选型标准是什么？
原题MCP 有哪些接入方式？分别适用于什么场景？
原题如何不用多智能体方案让 1000 个 Tools 正常工作？
原题当治理规则需要修改服务代码时，如何安全落地？
原题工具调用结果如何在 Agent 工作流中直接传递？什么情况下需要 LLM 参与中转？
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