OpenClaw 教程面试题
为什么用 EventStream 而不是直接返回结果？
原题EventStream 在此指运行时结构化事件序列。
为什么默认并行执行工具？
原题Agent 和 Chatbot 的本质区别是什么？
原题RAG 和 Fine-tuning 什么时候选哪个？
原题向量检索的 Top-K 设多少合适？
原题Embedding 模型和生成模型用同一个可以吗？
原题为什么 Coding Agent 的工具不能太多？
原题MCP 相比直接函数调用的优劣？
原题如何设计一个安全的 Bash 工具？
原题Agent 的"记忆"和"上下文"有什么区别？
原题为什么 OpenClaw 用文件（MEMORY.md）而不是数据库存记忆？
原题Context Engine 的 assemble() 方法为什么重要？
原题压缩摘要的弊端是什么？怎么缓解？
原题主从调度（Orchestrator + Worker）架构的问题是什么？
原题SubAgent 和 MCP Server 的区别？
原题如何设计多 Agent 间的通信协议？
原题Agent 和 Chatbot 的区别
原题为什么 Agent 不稳定
原题Memory 怎么做
原题你的 Agent 用什么执行模型？
原题工具是串行还是并行执行的？
原题上下文溢出怎么处理？
原题MCP 协议解决什么问题？
原题设计一个支持 10,000 文件代码库的 Coding Agent
原题如何让 Agent 在多用户间安全隔离
原题为什么不用 LangChain？
原题为什么选 EventStream 模式？
原题为什么用文件（MEMORY.md）存记忆而不是数据库？
原题OpenClaw 的 Compaction 和 Claude Code 的 Compaction 有什么区别？
原题OpenClaw 的 Dreaming 系统解决什么问题？
原题为什么 OpenClaw 用文件锁做 per-session 串行化，而不是消息队列？
原题SKILL.md 格式为什么能跨 Agent 通用？
原题GBrain 为什么用"确定性操作优先于 LLM 判断"的原则？
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