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零一万物

1 篇面经19 道面试题

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共 19 道题

排序：

0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
1 篇面经4 个题集来源
0266
Agent 如何设计分层记忆，实现短期与长期信息的保存和使用？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0360
Function Call 返回不标准 JSON 时如何处理？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4200
Agent 项目中定义了哪些工具，各自的能力边界是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
项目深挖
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0896
DPO 的算法原理是什么？
模型训练与对齐偏好对齐
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3785
当前主流 Agent 框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify）的核心设计理念和适用场景分别是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1267
是否亲自部署过大模型？
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍
—
1 篇面经2 个题集来源
2492
Agent 如何判断何时重试、何时降级？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源