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1 篇面经23 道面试题

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共 23 道题

排序：

2714
Agent 的数据存储层应如何选型？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
系统设计
进阶
1 篇面经3 份题集
2758
如何实现 LRU 缓存，并保证查询与更新的效率？
算法与编程题链表、栈与队列
代码题已有答案
进阶
1 篇面经8 份题集
3163
从零实现 MCP 服务需要哪些部分？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
系统设计
进阶
1 篇面经4 份题集
3727
常见的向量索引算法有哪些，如何选择？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型
进阶
1 篇面经9 份题集
3734
如何设计高质量 Prompt？如何评估 Prompt 优化是否有效？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经16 份题集
3735
上下文工程（Context Engineering）如何设计？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经2 份题集
3901
LangGraph 的 State 如何设计字段与更新合并规则？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
项目深挖
进阶
1 篇面经3 份题集
3934
Redis 是什么，核心特点与适用场景有哪些？
软件工程基础Redis 与缓存
概念解释面前必看
基础
1 篇面经1 份题集
3950
RAG 的 Rerank 阶段有哪些常用重排策略？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
概念解释
进阶
1 篇面经3 份题集
4414
Agent 兜底机制如何在代码中实现，可使用哪些 Python 工具？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计
进阶
1 篇面经