真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

阿里巴巴

82 篇面经437 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 437 道题

排序：

1244
训练一个模型需要哪些步骤和关注点？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2259
Agent 如何多次调用工具，并管理多个工具的调用顺序？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2867
为什么选择 Agent，而不采用 Workflow 或 Prompt 加大模型？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3365
MLA 的原理是什么？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3618
vLLM 的 PagedAttention 如何工作？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3654
强化学习任务的奖励函数如何设计？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0015
何时可以到岗实习，能够实习多久？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
经历介绍
—
2 篇面经2 个题集来源
0049
Agent 长任务耗时显著变长时，如何定位原因并优化？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0055
哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0091
求最长无重复字符子串的长度。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题已有答案
进阶
2 篇面经2 个题集来源