真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

阿里巴巴

210 篇面经1386 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 1386 道题

排序：

13884
Skill、CLI 与 Agent Runtime 分别承担什么职责，一次工具调用怎样执行？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制
进阶
1 篇面经
13885
多用户 Agent 服务为什么未必需要为每个用户单独启动 Docker？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
比较选型
进阶
1 篇面经
13886
Web 前端、飞书机器人与用户本地工具怎样接入同一套 Agent 能力？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
方案设计
进阶
1 篇面经
13887
如何比较卷积网络与 Transformer 在语言建模中的能力和限制？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
1 篇面经
13888
你训练模型的目标和实际应用场景是什么？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶
1 篇面经
13903
如何设计 Skill 在本地加载与执行的 Runtime？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
系统设计
进阶
1 篇面经
13915
怎样从一次学习突破中提炼可迁移的学习方法？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经
13938
面向业务自研 Agent，与基于通用 Base Agent 开发插件，各有哪些优缺点？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型
进阶
1 篇面经
13943
如何设计可插拔的 Agent Harness？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
系统设计
进阶
1 篇面经
13944
图片懒加载和预加载怎样影响 LCP，如何选择触发时机？
软件工程基础前端与 Web
原理机制
进阶
1 篇面经

另有 14 篇多公司合集，可在面经记录中查看。