阿里巴巴

210 篇面经1386 道面试题

已筛选

共 1386 道题

排序:

15883
AI 功能采纳不达预期时,如何区分效果、路径、成本、时延与用户认知问题?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
15896
你有哪些算子开发和优化经验?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
15909
Decoder-only 模型的架构是什么,如何完成自回归生成?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
15917
你常用哪些 GPU,它们的显存容量和带宽分别是多少?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
15922
你如何看待 AI 计算硬件形态的未来演进?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
开放讨论
—
15986
Kafka 如何保证消息的顺序消费?
软件工程基础消息队列与实时通信
原理机制
进阶
15995
B+ 树的数据结构与基本操作原理是什么?
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制
进阶
15998
PyTorch 有哪些核心功能,如何管理和使用 GPU?
软件工程基础Python 与服务框架
原理机制
进阶
16080
单个 LLM 能否完成从出行到酒店预订的完整行程规划与执行?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶
16087
特征工程中如何判断特征有效性与冗余?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
效果评估
进阶

另有 14 篇多公司合集,可在面经记录中查看。