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210 篇面经1386 道面试题

官方招聘开始复习

17878

你通过哪些渠道了解 AI 领域的新技术与消息，如何判断信息可靠性？

项目与综合面试能力成长与学习方法

经历介绍

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17881

AI 应用中如何选择 Prompt、RAG、微调、Workflow 与 Agent？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

技术决策

进阶

17948

进入团队面对陌生代码仓库时，如何从零理解业务并开始完成需求？

项目与综合面试能力成长与学习方法

行为面

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17956

提示词工程、上下文工程、MCP、Agent 与 Skill 的演进分别解决了什么问题？

Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环

开放讨论

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18002

做过哪些移动端页面或项目，实际负责哪些实现？

软件工程基础客户端与移动端

经历介绍

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18017

多模态系统通常如何对齐并融合不同模态的信息？

模型基础与推理多模态与生成模型

原理机制

进阶

18054

不采用向量 RAG 时，怎样提高代码或文档检索效果？

RAG 与知识系统召回策略与检索

方案设计

进阶

18091

什么是可重入锁，如何实现重入和释放？

软件工程基础并发与异步编程

原理机制

进阶

18188

工业设备故障报告包含长文本和专业术语时，模型如何处理并支持故障分析？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

方案设计

进阶

1826

使用 AI Coding 编写让大模型 Review PR 的 Agent。

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

代码题

进阶

另有 14 篇多公司合集，可在面经记录中查看。