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安全、权限与人工介入
安全与认证
并发与异步编程
参数高效微调
操作系统与 Linux
查询理解与改写
产品场景、业务价值与交付边界
动态规划、贪心与回溯
多 Agent 编排与协作
多模态文档处理
多模态与生成模型
分布式系统与一致性
分布式训练与计算硬件
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
工作流、状态与执行恢复
规划、推理与任务执行
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机器学习与推荐系统
记忆系统
技术决策与业务理解
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
链表、栈与队列
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
网络与浏览器
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
知识专题
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Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？的复习状态
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0083
如何提升 Agent 的长程任务能力？
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
方案设计
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如何提升 Agent 的长程任务能力？的复习状态
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0084
蒸馏受限时，如何选择后训练方法提升模型能力？
模型训练与对齐
蒸馏与模型合并
方案设计
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蒸馏受限时，如何选择后训练方法提升模型能力？的复习状态
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0085
当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
方案设计
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当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？的复习状态
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0086
如何判断强化学习带来的实际收益？
模型训练与对齐
强化学习与奖励
项目深挖
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如何判断强化学习带来的实际收益？的复习状态
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0087
协作办公方向的 Agent 还有哪些能力可以提升？
Agent 原理与系统
Agent 应用架构与场景设计
方案设计
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协作办公方向的 Agent 还有哪些能力可以提升？的复习状态
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0092
如何计算两个字符串的编辑距离？
算法与编程题
动态规划、贪心与回溯
代码题
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如何计算两个字符串的编辑距离？的复习状态
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0096
你有哪些团队协作或担任负责人推进工作的经历？
项目与综合面试
团队协作与推动落地
行为面
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你有哪些团队协作或担任负责人推进工作的经历？的复习状态
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0099
对未来工作城市和地点有什么期待？
项目与综合面试
求职动机、职业选择与安排
行为面
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对未来工作城市和地点有什么期待？的复习状态
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0104
GRPO 算法如何工作？
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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篇面经
GRPO 算法如何工作？的复习状态
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0082
Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？的复习状态
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