跳到主要内容
真面经，好答案。面试之前，先来面栈。
真实面经
/
阿里巴巴
阿里巴巴
82
篇面经
·
437
道面试题
收藏公司
官方招聘
开始复习
真实面经
82
面试题
437
知识分类
知识分类
模型基础与推理
RAG 与知识系统
Agent 原理与系统
AI 应用工程与治理
模型训练与对齐
软件工程基础
算法与编程题
项目与综合面试
知识分类
知识专题
知识专题
安全、权限与人工介入
安全与认证
并发与异步编程
参数高效微调
操作系统与 Linux
查询理解与改写
产品场景、业务价值与交付边界
动态规划、贪心与回溯
多 Agent 编排与协作
多模态文档处理
多模态与生成模型
分布式系统与一致性
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
工作流、状态与执行恢复
规划、推理与任务执行
混合检索与重排序
记忆系统
技术决策与业务理解
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
链表、栈与队列
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
知识专题
知识专题
找到
77
个专题
知识专题
安全、权限与人工介入
安全与认证
并发与异步编程
参数高效微调
操作系统与 Linux
查询理解与改写
产品场景、业务价值与交付边界
动态规划、贪心与回溯
多 Agent 编排与协作
多模态文档处理
多模态与生成模型
分布式系统与一致性
个人介绍与教育经历
工具调用与 Function Calling
工作流、状态与执行恢复
规划、推理与任务执行
混合检索与重排序
记忆系统
技术决策与业务理解
开发工具与工程实践
可观测性、稳定性与故障诊断
链表、栈与队列
模型服务、部署与交付
模型架构与表示
模型选型与能力边界
能力成长与学习方法
排序、查找与 Top-K
偏好对齐
评测体系与实验设计
前端与 Web
强化学习与奖励
求职动机、职业选择与安排
容器、云原生与工程交付
上下文工程
设计模式与代码质量
生成质量与幻觉治理
树、图与遍历
数据、效果与项目价值
数据工程与数据处理
数据库与 SQL
数组、字符串与哈希
团队协作与推动落地
推理优化与模型压缩
文档解析与清洗
文档切分与元数据
系统架构与业务设计
向量数据库与索引
项目背景、架构与职责
项目难点、复盘与改进
消息队列与实时通信
性能、时延与成本
性能与容量工程
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
召回策略与检索
蒸馏与模型合并
知识更新、版本与权限
知识图谱与 GraphRAG
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI Coding 与研发流程
C/C++、Go 与编译
Embedding 与向量表示
GUI、Computer Use 与多模态 Agent
Java、Spring 与 JVM
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
Python 与服务框架
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
Verifier 与训练评测
未找到匹配专题
问题类型
问题类型
比较选型
代码题
方案设计
概念解释
故障排查
技术决策
经历介绍
开放讨论
系统设计
项目深挖
效果评估
行为面
原理机制
问题类型
技术难度
技术难度
基础
进阶
深入
技术难度
复习状态
复习状态
未标记
待复习
已掌握
复习状态
岗位分类
岗位分类
后端开发
平台与基础设施开发
前端开发
全栈开发
算法与模型研发
通用软件开发
AI 系统与基础设施
AI 应用与智能体工程
岗位分类
已筛选
清除筛选
共
437
道题
开始复习
排序：
排序
高频优先
编号降序
编号顺序
最近更新
题号
题目
技术难度
收录情况
复习状态
1777
语义重复或名称变体的实体如何去重，怎样避免错误合并？
RAG 与知识系统
知识图谱与 GraphRAG
方案设计
已有答案
面前必看
深入
1
篇面经
1
个题集来源
语义重复或名称变体的实体如何去重，怎样避免错误合并？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1825
使用 AI Coding 编写 Tool Use 代码。
AI 应用工程与治理
AI Coding 与研发流程
代码题
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
使用 AI Coding 编写 Tool Use 代码。的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1897
还了解哪些 Agent？
Agent 原理与系统
Agent 基础与运行循环
概念解释
已有答案
面前必看
基础
1
篇面经
1
个题集来源
还了解哪些 Agent？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1967
按嵌套重复规则解码字符串，例如 3[ab2[c]]。
算法与编程题
数组、字符串与哈希
代码题
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
按嵌套重复规则解码字符串，例如 3[ab2[c]]。的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2018
模型效果不好时，如何判断问题来自预训练、后训练还是数据？
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
故障排查
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
模型效果不好时，如何判断问题来自预训练、后训练还是数据？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2021
Mid-training 与 Post-training 有什么区别？
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
比较选型
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
Mid-training 与 Post-training 有什么区别？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2022
业务算法什么时候应该训练模型？
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
比较选型
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
业务算法什么时候应该训练模型？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2035
如何为 Agent 项目设计测试？
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
方案设计
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
如何为 Agent 项目设计测试？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2040
从 Harness Engineering 视角如何理解 Skill、MCP 和 Agent？
Agent 原理与系统
Agent 框架与 Harness
概念解释
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
从 Harness Engineering 视角如何理解 Skill、MCP 和 Agent？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
2077
AI 怎样参与完整研发流程，沉淀了哪些方案？
AI 应用工程与治理
AI Coding 与研发流程
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
AI 怎样参与完整研发流程，沉淀了哪些方案？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1777
语义重复或名称变体的实体如何去重，怎样避免错误合并？
RAG 与知识系统
知识图谱与 GraphRAG
方案设计
已有答案
面前必看
深入
1
篇面经
1
个题集来源
语义重复或名称变体的实体如何去重，怎样避免错误合并？的复习状态
未标记
待复习
已掌握
未找到相关题目
换个关键词，或清除筛选。
清除筛选
共
437
道题 · 显示 241–250 道
上一页
1
…
24
25
26
…
44
25 / 44
下一页
启用 JavaScript 后可筛选和浏览完整题库；当前显示前 10 道题。
