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82 篇面经437 道面试题

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共 437 道题

排序:

0019
对话 Agent 的会话表和消息表应该如何设计?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
系统设计已有答案
基础
0080
GDPval 评测链路在项目中如何实现?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
项目深挖
深入
0082
Coding 方向训练数据如何扩规模,如何考虑外部采购?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
深入
0083
如何提升 Agent 的长程任务能力?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计已有答案
进阶
0084
蒸馏受限时,如何选择后训练方法提升模型能力?
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
方案设计
进阶
0085
当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后,如何继续提升模型能力?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
深入
0086
如何判断强化学习带来的实际收益?
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖已有答案
进阶
0087
协作办公方向的 Agent 还有哪些能力可以提升?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
深入
0107
项目如何从本地部署到云端并完成上线?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
系统设计已有答案
进阶
0115
Agent 长程任务提前停止时,如何定位和处理?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
故障排查
进阶