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82 篇面经437 道面试题

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共 437 道题

排序:

0603
模型推理时 Batch Size 如何设置?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
项目深挖
进阶
0605
DPOP 的全称是什么?
模型训练与对齐偏好对齐
原理机制
进阶
0610
ReAct 与普通函数调用、工作流编排有什么区别?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案
进阶
0672
Claude Code 属于单 Agent 还是多 Agent 架构?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制
进阶
0696
仅凭 Lua 和消息队列能否保证不超卖和一人一单?
软件工程基础系统架构与业务设计
方案设计已有答案
进阶
0707
工具数据正确但最终回答与其不一致时,如何保证回答忠实于工具结果?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶
0715
除查询改写与 HyDE 外,还有哪些提高召回的方法?
RAG 与知识系统查询理解与改写
方案设计已有答案
进阶
0758
Agent 研发效能体系应是什么形态?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
0774
如何证明一分钟 Segment、五分钟 Chunk 加音视频融合的长视频方案有效且高效?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估
深入
0777
视频帧是否作为图片文件直接输入多模态模型?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
基础