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74 篇面经595 道面试题

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595 道题

排序:

2692
模型如何决定是否需要召回长期记忆?
Agent 原理与系统记忆系统
原理机制
进阶
2697
SFT、DPO、PPO 与 GRPO 的目标、机制和适用条件如何比较?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
2713
Redisson 分布式锁如何工作,如何处理续期与失效?
软件工程基础分布式系统与一致性
原理机制
进阶
2718
KV Cache 缓存什么,怎样影响推理速度和显存?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
2747
RAG 检索遇到过哪些问题,如何定位和改进?
RAG 与知识系统召回策略与检索
项目深挖
进阶
2753
聚簇索引和回表如何工作,怎样减少回表?
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制
进阶
2758
如何实现 LRU 缓存,并保证查询与更新的效率?
算法与编程题链表、栈与队列
代码题
进阶
2764
生成式推荐与传统推荐有何区别和优势?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
2765
Transformer 与语义 ID 如何融入推荐系统?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
2766
生成式推荐应放在召回还是精排阶段?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶