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82 篇面经437 道面试题

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共 437 道题

排序:

0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
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0112
核心工作有哪些产出,如何验证,回头看还有什么可改进?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖已有答案
进阶
0178
多个 Agent 结论不一致或冲突时如何处理?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
故障排查已有答案
进阶
0277
FlashAttention 为什么能节省显存并提速,是否改变注意力结果?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制已有答案
进阶
0290
Prompt 常见结构有哪些?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制已有答案
基础
0360
Function Call 返回不标准 JSON 时如何处理?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
故障排查已有答案
进阶
0471
如何构建评测题目和真值?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
0575
手写 Multi-Head Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题已有答案
进阶
0736
什么是 Reward Hacking,如何识别、定位并治理?
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查已有答案
进阶
0783
受控 Agent Workflow 具体控制哪些环节?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
原理机制已有答案
进阶