真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

安软

1 篇面经29 道面试题

开始复习

已筛选

共 29 道题

排序：

11394
工具的 Schema 与 Description 应包含哪些信息，如何确定描述长度？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计
进阶
1 篇面经
11923
分库分表会引入哪些问题，如何处理？
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制
进阶
1 篇面经
1253
I/O 多路复用有哪些函数，如何工作？
软件工程基础网络与浏览器
原理机制
进阶
1 篇面经
17909
平时 AI Coding 的使用比例是多少，哪些部分由自己实现和验证？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1 篇面经
18174
如何理解 AI Coding，它可以完成哪些工作，还有什么边界？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
开放讨论
—
1 篇面经
18175
项目规则文件应保留哪些不能在上下文压缩中丢失的信息？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
1 篇面经
18176
RAG 评测接近满分时，怎样排查小数据、过拟合和预训练污染的影响？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估
进阶
1 篇面经
1907
如何对记忆进行分类、索引和召回？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经
8109
项目的需求来自实习、课程、导师课题还是个人实践？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
1 篇面经