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2 篇面经44 道面试题

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共 44 道题

排序:

2445
如何确保 AI 辅助开发的项目长期可维护并持续高效迭代?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
2639
以调用天气 App 为例,说明 Agent 如何通过 MCP 调用工具。
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制
基础
2752
InnoDB 为什么使用 B+ 树索引?
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制已有答案
进阶
2952
残差连接解决什么问题,如何理解其作用?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
3153
项目为什么选择 RabbitMQ,还有哪些替代方案?
软件工程基础消息队列与实时通信
比较选型
进阶
3358
日常 AI 编程的 Token 消耗量是多少?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
经历介绍
—
3646
Attention 的 Q、K、V 如何由输入变换得到?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
基础
3735
上下文工程(Context Engineering)如何设计?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
4241
Transformer 从接收用户输入到生成输出会经历哪些主要步骤?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制面前必看
基础
4368
传统残差连接有什么局限,有哪些改进方向?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶