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20 篇面经137 道面试题

官方招聘开始复习

11090

为什么设计统一的 MCP Center，如何权衡直连、目录与工具信息缓存？

Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议

技术决策

进阶

11091

模型 API 请求中的消息、System Prompt、Skill 和工具信息如何组装？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

原理机制

进阶

11092

大模型 API 响应通常包含哪些结构，工具名称与参数从哪里读取？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

原理机制

进阶

11093

LangGraph 的节点、边和状态如何定义并组成可执行图？

Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness

操作实践

进阶

11094

项目中 Agent 与工作流图节点如何划分，数量怎样确定？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

项目深挖

进阶

11095

只有几条或几十条数据时，是否需要使用向量检索？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

技术决策

进阶

11096

工作流的名称、版本和编排定义应如何存储与检索？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

系统设计

进阶

11097

预设模板不足时，如何支持用户新增节点、动态编排并保存工作流？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

方案设计

进阶

11098

如何评估 Agent 项目引入知识图谱的适用性和使用成本？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

技术决策

进阶

11099

如何把大模型的自然语言请求转换为确定的知识图谱查询？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

方案设计

进阶

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。