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59 篇面经478 道面试题

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共 478 道题

排序：

10481
如何保证 Agent 工具选择、参数与执行结果的准确性？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计
进阶
1 篇面经
10493
如何设计输出失败原因与证据的支付失败诊断 Agent？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
1 篇面经
10635
项目采用什么微调方法和训练框架，是否使用 LoRA？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
进阶
1 篇面经
10636
你对下一份工作有哪些期待和倾向？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
1 篇面经
11080
RAG 知识库需要存储哪些数据，以什么格式组织？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
1 篇面经
11090
为什么设计统一的 MCP Center，如何权衡直连、目录与工具信息缓存？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
技术决策
进阶
1 篇面经
11091
模型 API 请求中的消息、System Prompt、Skill 和工具信息如何组装？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
原理机制
进阶
1 篇面经
11092
大模型 API 响应通常包含哪些结构，工具名称与参数从哪里读取？
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
原理机制
进阶
1 篇面经
11094
项目中 Agent 与工作流图节点如何划分，数量怎样确定？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
项目深挖
进阶
1 篇面经
11095
只有几条或几十条数据时，是否需要使用向量检索？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
技术决策
进阶
1 篇面经

另有 9 篇多公司合集，可在面经记录中查看。