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59 篇面经478 道面试题

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共 478 道题

排序:

14369
多模态模型做强化学习能否带来提升,Grounding 任务应注意什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
1452
Lua 脚本提供什么能力,失败后已修改数据会回滚吗?
软件工程基础Redis 与缓存
原理机制
进阶
14634
从用户提问到生成 PPT,模型与多个 Agent 的完整数据流程怎样组织?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
项目深挖
进阶
14724
Agent 角色漂移有哪些表现和原因,怎样处理?
Agent 原理与系统上下文工程
故障排查
进阶
14725
Skill 是否必须包含工具,可以只有方法说明吗?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
概念解释
进阶
14726
pgvector 的向量存储与相似度检索底层怎样实现?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制
进阶
14810
借助 AI 从零开发项目与迭代已有项目,有哪些不同?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型
进阶
15934
GPU 上的 GEMM 有哪些常见优化手段?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
15939
大模型常见量化策略有哪些,应如何比较?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
16073
Redis Lua、SETNX 和 WATCH 分别解决什么问题,业务中如何选择?
软件工程基础Redis 与缓存
比较选型
进阶

另有 9 篇多公司合集,可在面经记录中查看。