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59 篇面经478 道面试题

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共 478 道题

排序：

16508
历史已经多次摘要后，怎样继续分层披露和查询长期记忆？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
1 篇面经
16509
用两个线程交替打印字母和数字。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
1 篇面经
16510
长期记忆能否通过蒸馏形成一个更了解个体的模型？
Agent 原理与系统记忆系统
开放讨论
—
1 篇面经
16511
模型参数达到更大规模，是否意味着 AI 会具有意识，应该怎样讨论这个判断？
项目与综合面试技术决策与业务理解
开放讨论
—
1 篇面经
16557
为什么选择 Megatron 而非 PyTorch FSDP，训练框架怎样选型？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经
16558
FSDP 与 ZeRO 各阶段的训练状态分片有什么对应关系？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
16559
怎样后训练一个低延迟的小模型，为领域对话系统准确路由到不同子 Agent？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
1 篇面经
16567
拿到一个未量化模型后，怎样制定并实施量化方案？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
方案设计
进阶
1 篇面经
16568
低比特量化增加了反量化等步骤，为什么仍可能加速推理？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
16569
不同模型在本地部署和量化时，哪些结构差异会影响实现？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
比较选型
进阶
1 篇面经

另有 9 篇多公司合集，可在面经记录中查看。