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59 篇面经478 道面试题

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共 478 道题

排序：

7902
日常 AI Coding 中使用哪些模型？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1 篇面经
7905
项目中遇到过哪些模型幻觉，如何分析原因并处理？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
故障排查
进阶
1 篇面经
7934
CMS、G1 与 ZGC 的主要设计目标和取舍有什么区别？
软件工程基础Java、Spring 与 JVM
比较选型
进阶
1 篇面经
8303
AI 发展会怎样改变后端开发以及前端、后端和测试的职责边界？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
开放讨论
—
1 篇面经
8710
项目工作流怎样划分步骤，并组织输入、状态与输出？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
项目深挖
进阶
1 篇面经
8803
如何用 AI 提高软件测试效率，并验证测试是否充分？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
1 篇面经
8817
DPO 偏好数据对从哪里来，如何构造与验证？
模型训练与对齐偏好对齐
项目深挖
进阶
1 篇面经
8944
你如何看待 AI Coding 的发展及行业竞争？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
开放讨论
—
1 篇面经
9140
项目的数据如何采集、组织与构建？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶
1 篇面经
9151
Agent 的知识应放在 RAG 还是 Skill 中，如何选择？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型
进阶
1 篇面经

另有 9 篇多公司合集，可在面经记录中查看。