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32 篇面经507 道面试题

官方招聘开始复习

0273

SFT 与偏好数据如何构建，如何控制数据污染和分布偏移？

模型训练与对齐偏好对齐

方案设计

进阶

0274

Decoder-only 的 KV Cache 为什么缓存 K、V 而通常不缓存 Q？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

1 篇面经 1 份题集

0275

如何从 KL 约束的强化学习目标推导 DPO 目标？

模型训练与对齐偏好对齐

原理机制

深入

0276

训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

故障排查

深入

0277

FlashAttention 为什么能节省显存并提速，是否改变注意力结果？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

0278

工业故障诊断项目如何排除测试污染与 Judge 偏差，证明训练策略收益？

模型训练与对齐Verifier 与训练评测

效果评估

深入

1 篇面经 1 份题集

0279

MoE 负载均衡损失与专家路由塌缩有什么关系，如何稳定路由？

模型基础与推理模型架构与表示

故障排查

进阶

0281

项目使用了哪些工具，分别承担什么任务？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

项目深挖

进阶

0308

如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性？

软件工程基础Redis 与缓存

方案设计

进阶

0313

如何识别并治理大模型幻觉？

AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理

故障排查

进阶

1 篇面经 3 份题集

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。