百度

52 篇面经617 道面试题

官方招聘开始复习

0266

Agent 如何设计分层记忆，实现短期与长期信息的保存和使用？

Agent 原理与系统记忆系统

方案设计已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0292

进程、线程和协程有什么区别？

软件工程基础并发与异步编程

比较选型已有答案

基础

2 篇面经 3 个题集来源

0317

多 Agent 的 State 与 Checkpoint 机制如何实现？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

方案设计已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0502

有哪些大模型推理加速技术？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

方案设计已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0514

PPO 算法原理是什么？

模型训练与对齐强化学习与奖励

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0736

什么是 Reward Hacking，如何识别、定位并治理？

模型训练与对齐强化学习与奖励

故障排查已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

0852

Skill 的渐进式披露是什么？

Agent 原理与系统Skills 能力系统

原理机制已有答案

基础

2 篇面经 3 个题集来源

0917

模型 API 的结构化输出如何保证结果符合 JSON Schema？

AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

1186

平时通过哪些渠道学习技术？

项目与综合面试能力成长与学习方法

经历介绍

—

1 篇面经 4 个题集来源

1293

不同模型适合什么场景，如何比较使用效果？

模型基础与推理模型选型与能力边界

比较选型已有答案

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

另有 3 篇多公司合集，可在面经记录中查看。