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2 篇面经27 道面试题

已筛选

共 27 道题

排序:

3190
读研期间的研究方向是什么?
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
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10601
人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型和计算机视觉是什么关系?
模型基础与推理模型架构与表示
概念解释
基础
1112
自动化和历史测试 case 如何迭代,执行失败如何反馈到用例更新?
软件工程基础测试工程与质量保障
项目深挖
进阶
1603
性能压测脚本如何开发,怎样批量压测?
软件工程基础测试工程与质量保障
项目深挖
进阶
2603
测试 Agent 时可以在哪些环节用 AI 提效,需要设计或接入哪些工具?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
2980
项目训练的模型有多少参数?
模型基础与推理模型选型与能力边界
项目深挖
进阶
3426
G1 垃圾收集器的机制是什么?
软件工程基础Java、Spring 与 JVM
原理机制
进阶
3536
平时多大比例的工作会使用 AI?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
3883
如何为 Skill 构建回归评测集?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
7303
AI 对你的生活、学习和求职分别有哪些利弊?
项目与综合面试能力成长与学习方法
开放讨论
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