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1 篇面经25 道面试题

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共 25 道题

排序:

0251
向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
2911
LoRA、QLoRA 与全量微调如何选择?
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型已有答案
进阶
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
4801
Encoder-only、Decoder-only 与 Encoder-Decoder 架构有什么区别?
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
进阶
0001
请做一个自我介绍,说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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1293
不同模型适合什么场景,如何比较使用效果?
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型已有答案
进阶
5446
Python 浅拷贝与深拷贝有什么区别?
软件工程基础Python 与服务框架
比较选型
基础
0014
团队如何分工,你在项目中负责哪些部分?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
0015
何时可以到岗实习,能够实习多久?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
经历介绍
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