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1 篇面经25 道面试题

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共 25 道题

排序:

0626
如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
基础
1849
LoRA 的 Rank 参数是什么含义,增大会带来哪些问题?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
4381
项目如何收集和处理用户使用中的问题反馈?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖
进阶
1121
Python 多线程和多进程如何实现与调度,是并行还是串行?
软件工程基础Python 与服务框架
原理机制
进阶
2080
本科与研究生专业不同,是什么原因?
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
14344
RAG 项目的知识数据来自哪里,是采集还是生成的?
RAG 与知识系统文档解析与清洗
项目深挖
进阶
16727
微调项目使用了什么训练框架,怎样配置和运行?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
经历介绍
—
16728
全量微调、LoRA 和冻结部分参数的微调有什么区别,怎样选择?
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
16729
自然语言表格分析系统怎样根据指标要求完成按月求和、平均与可视化?
RAG 与知识系统结构化知识与 Text-to-SQL
方案设计
进阶
16814
项目中的模型是自己训练的,还是直接使用现成模型?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶