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寒武纪

5 篇面经64 道面试题

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共 64 道题

排序：

10563
线性层、Attention 和 FFN 如何实施张量并行，列并行与行并行怎样组合？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
11837
大模型推理中的 Prefix Cache 如何工作？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
14109
Python 闭包中的延迟绑定如何影响变量读取？
软件工程基础Python 与服务框架
原理机制
进阶
1 篇面经
14111
如何估算自动化用例与补充边界测试对功能场景的覆盖度？
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
1 篇面经
15896
你有哪些算子开发和优化经验？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
1 篇面经
15915
NVIDIA PTX 的机器模型是什么，如何表示线程和存储层级？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
15918
大模型量化的基本思路是什么，量化算子如何计算？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
15939
大模型常见量化策略有哪些，应如何比较？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经
15943
请介绍最有成就感的一次工作，为什么让你感到有成就？
项目与综合面试数据、效果与项目价值
行为面
—
1 篇面经
15959
vLLM V0 与 V1 的架构有哪些主要差异？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
比较选型
进阶
1 篇面经