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3 篇面经26 道面试题

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共 26 道题

排序：

1775
知识图谱平台与原有 RAG、知识库及业务接口是什么关系？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
项目深挖
进阶
1 篇面经
2017
为什么申请本岗位，目前还有哪些 Offer 或求职选项？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
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1 篇面经5 份题集
2234
多 Agent 如何隔离上下文和状态？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 份题集
2744
Agent 记忆与当前上下文发生冲突时，如何判断、使用和更新？
Agent 原理与系统记忆系统
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经7 份题集
3791
Eval dataset 的构建策略有哪些？如何从生产流量中自动挖掘高价值测试用例？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1 篇面经1 份题集
3851
如何保证 AI Pipeline 各节点执行结果准确，并定位误差来源？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经5 份题集
3883
如何为 Skill 构建回归评测集？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1 篇面经
3996
线上改动如何通过 A/B 测试或灰度指标验证真实效果？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
1 篇面经13 份题集
4048
为什么选择 LangGraph，而不是 LangChain 或其他编排框架？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经5 份题集
4096
如何把自己的 RAG 系统与其他知识库问答系统做公平对比？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
1 篇面经2 份题集