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1 篇面经35 道面试题

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共 35 道题

排序：

3003
Loop Engineering 是什么？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释
基础
1 篇面经2 份题集
3008
Agent 训练中的 Bad Case 如何回流？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经2 份题集
3651
如果自行构建 Harness，需要完成哪些工作？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
系统设计
进阶
1 篇面经2 份题集
3692
RAG 检索优化有哪些常见策略，如何组合？
RAG 与知识系统召回策略与检索
方案设计面前必看
进阶
1 篇面经11 份题集
3707
什么是大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
概念解释面前必看
基础
1 篇面经4 份题集
3762
RAG 系统的性能优化方法有哪些？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计
进阶
1 篇面经2 份题集
3797
如何设计供 Agent 使用的 Python 代码解释器？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
系统设计
深入
1 篇面经4 份题集
4247
一个新 MCP 工具从注册到被 Agent 调用的完整链路是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制
进阶
1 篇面经
4372
项目还可以怎样改进，重新做时会如何设计？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖
进阶
1 篇面经14 份题集
4427
短期、中期和长期记忆的表结构与字段如何设计？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
1 篇面经2 份题集