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16 篇面经147 道面试题

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共 147 道题

排序:

16120
如何基于代码库构建知识库,并设计使用它的 Agent?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
16213
你如何使用 AI 或 Agent 辅助软件测试?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
16215
AI 辅助测试存在哪些问题,如何设计测试 Agent 避免这些问题?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
16797
Weight Decay 的原理是什么,与损失中的 L2 正则项是什么关系?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
16798
HSTU 的注意力计算与 Transformer 有哪些区别,工程优化怎样组织?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
16799
SiLU 和 ReLU 的计算与梯度有什么区别?
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
17875
AGENTS.md、CLAUDE.md 等项目规则文档有什么作用,应包含哪些核心信息?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
概念解释
进阶
17878
你通过哪些渠道了解 AI 领域的新技术与消息,如何判断信息可靠性?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
18355
网络性能中的 PPS 是什么,怎样计算并理解它的限制?
软件工程基础网络与浏览器
概念解释
基础
18356
VPN 的底层原理是什么,访问外网时流量经过哪些环节?
软件工程基础网络与浏览器
原理机制
进阶

另有 2 篇多公司合集,可在面经记录中查看。