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9 篇面经117 道面试题

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共 117 道题

排序：

0038
进程之间如何通信？
软件工程基础操作系统与 Linux
原理机制
基础
1 篇面经
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经3 份题集
0053
Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖面前必看
进阶
1 篇面经1 份题集
0099
对未来工作城市和地点有什么期待？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
1 篇面经
0100
项目中的强化学习框架是如何搭建的？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
深入
1 篇面经
0101
verl 中的 Agent Loop 如何实现？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1 篇面经
0102
平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1 篇面经
0103
强化学习包含哪些主要组件？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经
0104
GRPO 算法如何工作？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
1 篇面经
0105
On-policy 和 Off-policy 有什么区别？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经