滴滴

39 篇面经335 道面试题

已筛选

共 335 道题

排序:

16811
怎样用大模型从文本和行为中生成有明确含义的风险特征,并验证自动衍生与交叉?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
17878
你通过哪些渠道了解 AI 领域的新技术与消息,如何判断信息可靠性?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
17980
主要掌握哪些前后端技术栈,能够独立完成哪些工作?
软件工程基础前端与 Web
经历介绍
—
18261
你怎样比较不同大模型的 Coding 能力,并选择实际使用的模型?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型
进阶
1873
Code Review 应放在测试之前还是之后?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型
进阶
18811
PR Diff 超过模型上下文时,代码评审怎样分片,可能遗漏哪些问题?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
18812
AI 反复生成重复逻辑而不复用公共方法时,怎样改进?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计
进阶
1894
从用户输入到返回结果,Agent 经历哪些流程?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
项目深挖已有答案
进阶
1902
Spec 在开发流程中是什么?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
概念解释
基础
1926
项目为什么需要异步调度架构?
软件工程基础并发与异步编程
项目深挖
进阶

另有 7 篇多公司合集,可在面经记录中查看。