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2 篇面经56 道面试题

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共 56 道题

排序：

3685
Tokenizer 的原理是什么，如何影响大模型训练与推理？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
2 篇面经4 个题集来源
1016
如何理解 LangChain 的底层原理？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0158
如何说明 Agent 工作流各节点的输入、输出和数据流？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0665
混合检索权重如何配置？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2168
RAG 从文档到答案的哪些步骤构成挑战并影响最终效果？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
项目深挖
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2756
RAG 如何按语义切分文档并避免截断句子？
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2891
Reranker 与 Embedding 模型在原理上有什么区别？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
比较选型
进阶
1 篇面经3 个题集来源
5493
如何设计 OCR 文字识别系统？
模型基础与推理多模态与生成模型
系统设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0014
团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
1 篇面经2 个题集来源