帆软

5 篇面经94 道面试题

已筛选

共 94 道题

排序:

12494
AI 应用开发与传统后端开发有哪些相同点和差异?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
比较选型
进阶
12495
Agent 开发中有哪些常见工程陷阱,怎样在设计阶段预防和验证?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
方案设计
进阶
12532
开发 Skill 和 MCP 时有哪些实践经验,怎样判断它们带来的价值?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
经历介绍
—
1521
列存储与行存储有何区别?
软件工程基础数据工程与数据处理
比较选型
基础
16519
项目中使用哪些大模型,怎样权衡能力、成本和接入条件?
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
18180
工作中与同事意见不同或协作受阻时,你怎样沟通和解决?
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
18646
分布式场景使用乐观锁与 synchronized 时,需要注意哪些保护边界?
软件工程基础分布式系统与一致性
原理机制
进阶
1989
项目是否接入 LangSmith 等 Agent 执行轨迹追踪工具?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
项目深挖
进阶
2202
一致性哈希如何实现?
软件工程基础分布式系统与一致性
原理机制
进阶
2830
RAG Token 节省 50% 如何计算,是输入还是输出,做了哪些优化?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
效果评估
进阶