真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

科大讯飞

19 篇面经217 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 217 道题

排序：

3278
引入 L1 本地缓存有哪些新挑战，MQ 广播失效如何解决，属于哪种一致性模型？
软件工程基础Redis 与缓存
项目深挖
深入
1 篇面经
3297
简单介绍后训练和强化学习。
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经
3318
根据实际使用，如何比较并排序各模型的编程能力？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经
3588
应用如何调用大模型？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
操作实践
基础
1 篇面经
3881
多 Skill 场景下，路由提示词应该如何设计？
Agent 原理与系统Skills 能力系统
方案设计
进阶
1 篇面经
4032
数据库队列应如何设计和执行？
软件工程基础数据库与 SQL
系统设计
进阶
1 篇面经
4037
gVisor 是什么，如何用于 Agent Runtime 的沙箱隔离？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
原理机制
深入
1 篇面经
4040
microVM 是什么，与普通虚拟机和 Docker 有何区别？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
比较选型
深入
1 篇面经
7148
目前学习过哪些前后端技术，掌握到了什么程度？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经
7482
vLLM 从接收请求到逐 Token 生成的推理流程是什么？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。