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9 篇面经135 道面试题

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共 135 道题

排序:

3924
Agent 中哪些运行状态应持久化,哪些只保存在内存中?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
系统设计
进阶
3925
多轮大体量工具结果应如何保存,存储策略由模型还是代码决定?
Agent 原理与系统上下文工程
系统设计
进阶
4033
搜索链路的 P99 延迟应如何定位、优化并验证?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
故障排查
深入
4034
Skill 路由应该评测哪些指标,如何构建评测方法?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
4035
平台应如何评测业务方 Skill,并把问题反馈为可执行的优化建议?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
4036
为什么自研 Agent Runtime,而不直接使用开源框架?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
技术决策面前必看
进阶
4039
云端 Coding Agent 的项目文件如何持久化并在实例销毁后恢复?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计
深入
4984
SGLang 如何组织大模型推理执行并提高服务效率?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
6597
如何通过流程改进避免同类问题反复出现?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
行为面
—
6906
AI 模型和执行栈迁移到异构加速芯片时,如何适配并验证?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。