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116 篇面经894 道面试题

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共 894 道题

排序:

15823
项目数据集有哪些特征,做了哪些处理,为什么适合所选模型?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
1584
项目 QPS 有多高,如何压测和规划节点容量?
软件工程基础性能与容量工程
项目深挖已有答案
进阶
1589
如何使用 AI 处理复杂问题和缺陷?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
15908
模型推理服务应关注哪些延迟、吞吐、资源与失败指标?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
效果评估
进阶
15928
矩阵分块时如何保证缓存中的数据连续性并提高复用?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
15934
GPU 上的 GEMM 有哪些常见优化手段?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
15937
实现算子融合时有哪些难点和性能取舍?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
15938
如何判断性能优化已经达到主要瓶颈?
软件工程基础性能与容量工程
效果评估
进阶
15939
大模型常见量化策略有哪些,应如何比较?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
15969
分别用递归和非递归方式实现二叉树中序遍历。
算法与编程题树、图与遍历
代码题
进阶

另有 9 篇多公司合集,可在面经记录中查看。