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116 篇面经894 道面试题

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共 894 道题

排序:

17924
Web 自动化测试还有哪些优化思路?
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
18007
FFmpeg 随机 seek 视频时,为什么需要定位关键帧?
软件工程基础客户端与移动端
原理机制
进阶
18008
项目中如何对视频关键帧进行 OCR 和场景检测?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
项目深挖
进阶
18009
视频 Agent 需要处理千万级视频时,如何扩展处理架构?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
系统设计
进阶
18010
如何验证 ASR 输出的正确性,选择哪些评价指标?
模型基础与推理多模态与生成模型
效果评估
进阶
18011
如何构建覆盖不同视频场景的 ASR/OCR 评测集,并设置分场景指标?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
18012
视频或音频算法出现少量 Bad Case 时,如何分析并优化?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
故障排查
进阶
18013
已有经历偏软件开发,为什么投递大模型算法实习岗位?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
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18017
多模态系统通常如何对齐并融合不同模态的信息?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
18023
接入和使用 MCP 工具时,需要关注哪些工程问题?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
方案设计
进阶

另有 9 篇多公司合集,可在面经记录中查看。