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5 篇面经65 道面试题

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共 65 道题

排序:

1554
查询慢如何向用户反馈?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计
基础
1574
服务性能如何,做过哪些优化?
软件工程基础系统架构与业务设计
项目深挖
进阶
15836
CMS 与 G1 垃圾收集器有什么区别?
软件工程基础Java、Spring 与 JVM
比较选型
进阶
15921
近期有哪些大模型推理优化方法,各自针对什么瓶颈?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
开放讨论
—
15986
Kafka 如何保证消息的顺序消费?
软件工程基础消息队列与实时通信
原理机制
进阶
17881
AI 应用中如何选择 Prompt、RAG、微调、Workflow 与 Agent?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
技术决策
进阶
17920
项目来自公司真实业务还是个人练习,需求来源是什么?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
18164
项目中的模型响应时间是多少,怎样测量和说明等待?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
进阶
18177
SFT 训练集应覆盖哪些任务与样本类型,怎样从公开资源构建?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
18178
用户 Query 与业务无关时,Agent 应如何识别和处理?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶