真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

同程旅行

3 篇面经39 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 39 道题

排序：

3719
OpenClaw 的记忆系统如何设计？
Agent 原理与系统记忆系统
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0336
项目中消息队列有哪些作用，QPS 情况如何？
软件工程基础消息队列与实时通信
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
1627
消息队列结构是什么？
软件工程基础消息队列与实时通信
概念解释
基础
1 篇面经1 个题集来源
1890
检索准确率如何评价，有什么体系、标准和测试数据？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估
进阶
1 篇面经1 个题集来源
3748
主 Agent 与子 Agent 的职责如何划分？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
基础
1 篇面经1 个题集来源
0933
平时如何组织 AI Coding 工作流？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1 篇面经
1015
RAG 是自行实现还是采用开源组件？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经
10348
你了解自己项目的哪些竞品？
项目与综合面试技术决策与业务理解
开放讨论
—
1 篇面经
10654
项目中的检索子 Agent 负责检索什么内容，支持哪些模态？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
项目深挖
进阶
1 篇面经
10655
子 Agent 自身的上下文也可能超限时，如何控制信息量？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
1 篇面经